特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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云南白药告别股市：昔日“股神”转型专注主业

北京 - 云南白药（000534.SZ），这家A股市场赫赫有名的百年老牌药企，宣布将不再进行股票投资。这标志着公司自2019年开始的激进股市投资策略正式告一段落。

云南白药的股市投资历程可谓一波三折。2019年，公司完成混改，引入新的股东新华都。新华都背后的实际控制人陈发树，在资本市场中素有“超级牛散”之称。在他的影响下，云南白药开始大幅举措进行股票投资。

2019年和2020年，云南白药的股票投资收益分别高达8.75亿元和8.29亿元，均占到当时公司净利润的一半以上。然而，好景不长，随着A股市场进入调整期，云南白药的股市投资也开始出现亏损。

2021年和2022年，云南白药的股票投资分别亏损了3.5亿元和13.5亿元，累计亏损近20亿元。巨额亏损引发了市场和监管层的关注，也让云南白药管理层意识到股市投资的风险。

2024年1月，云南白药发布公告宣布，公司将不再进行股票投资，并将集中精力发展主业。

云南白药的股市投资策略转型，也引发了业界的思考。上市公司应如何平衡好主业发展和股市投资？如何在追求利润的同时控制风险？这些都是值得深思的问题。

以下是对新闻稿的扩充：

• 云南白药的股市投资策略分析: 除了陈发树的影响之外，云南白药激进的股市投资策略也与当时A股市场的火热行情有关。在2019年和2020年，A股市场持续上涨，不少上市公司都通过股票投资获得了丰厚收益。这也在一定程度上刺激了云南白药加大股市投资的力度。
• 云南白药股市投资亏损的原因: 云南白药股市投资亏损的原因是多方面的，包括A股市场进入调整期、公司投资策略不当、缺乏专业的投资团队等。其中，A股市场进入调整期是主要原因。
• 云南白药股市投资策略转型的影响: 云南白药宣布不再进行股票投资，将对公司未来的发展产生重大影响。公司将更加专注于主业发展，这有利于提升公司核心竞争力和长期盈利能力。但是，公司也可能失去一些通过股市投资获得高额收益的机会。

以下是一些新的标题建议：

• 昔日“股神”云南白药黯然退场：巨亏20亿后决定不再炒股
• 云南白药告别股市投资：激进策略终酿苦果
• 上市公司炒股需谨慎：云南白药20亿亏损案例警示